Comparaisons d’éléments par paire, bénéficiaires d’un mode de scrutin.

Cinq éléments de population sont pris en considération, soit :

1 – Les citoyens qui ne votent pas et les exclus&, ceux& qui ne sont pas sur la liste électorale dont proche un million et demie de moins de 18 ans et les auteurs& d’un bulletin invalide;

2 – les auteurs& d’un bulletin valide;

3 – les donateurs et militants de partis politiques;

4 – les candidats&, dont les élus&;

5 – les experts.

Bénéficiaires en priorité ?

A – wrt AHP priorities – or B?EqualHow much more?
1exclus&Électeurs&123456789
2exclus&partis123456789
3exclus&candidats&123456789
4exclus&experts&123456789

5Électeurs&partis123456789
6Électeurs&candidats&123456789
7Électeurs&experts&123456789

8partiscandidats&123456789
9partisexperts&123456789

10candidats&experts&123456789

CR = 7.1% OK


 dec. comma

Decision Matrix

The resulting weights are based on the principal eigenvector of the decision matrix:


12345
113.007.005.009.00
20.3312.005.003.00
30.140.5015.003.00
40.200.200.2011.00
50.110.330.331.001

AHP Scale: 1- Equal Importance, 3- Moderate importance, 5- Strong importance, 7- Very strong importance, 9- Extreme importance (2,4,6,8 values in-between).

Number of comparisons = 10

Consistency Ratio CR = 7.1%

Principal eigen value = 5.319 Eigenvector solution: 6 iterations, delta = 1.3E-8 ———

Resulting Priorities. These are the resulting weights for the criteria based on your pairwise comparisons: (en troisième colonne)

CatPriorityRank(+)(-)
1exclus&54.5%124.7%24.7%
2Électeurs&20.7%25.0%5.0%
3partis14.1%36.9%6.9%
4candidats&5.4%42.9%2.9%
5experts&5.3%50.8%0.8%

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